DNS域传送漏洞 dig命令 先记录一下dig命令：  dig [选项] [域名] [查询类型] 域名：要查询的域名（如 example.com）。 查询类型：指定要查询的 DNS 记录类型（如 A、MX、NS 等）。默认是 A 记录。li - 查询域名的 NS 记录  dig example.c

Py flask SSTI 长度限制绕过 起因是做题的时候，发现一道ssti题对长度做了限制， 我尽我所能的去缩短可是最后还是超过长度限制 解决方法 使用长度较短的方式 但是有时候也会超出   {{lipsum.__globals__['os'].popen('tac ../flag').read(

*arg参数 *args 用于传递任意数量的位置参数。* 表示将所有传入的非关键字参数（位置参数）收集为一个元组。  def my_function(*args):      for arg in args:          print(arg) 几个简单的例子传递多个值，加在一起 求和函数  

Python递归 之前做算法题的时候，学习过这种思想，探讨一下尾递归  def fact(n):      if n==1:          return 1      return n * fact(n - 1)    print(fact(5)) 这个例子实现阶乘，具体逻辑如下  >>> f

Task 6 对案例学习总结 本次内容如下： 对两个精选案例进行学习 对之前的内容进行总结 对之前所做的东西进行优化 对案例学习 1.个人知识库助手 具体项目界面如下：

Task 5 系统评估和优化 评估优化流程 在具体的大模型应用开发中，我们通过寻找并优化Bad Cases来提高系统性能。我们将每个Bad Case加入到验证集中，并在每次优化后重新验证所有案例，以确保系统不会在原有Good Case上失去能力或表现降级。当验证集较小时，我们可以通过人工评估系统输出

llm-universe-Task4 构建RAG应用 基于Datawhale的开源课程：地址 写在前面： 在跟着DW学习途中前几节都是用阿里云服务器，但是好像是服务器配置有点低，进行一系列操作后就会崩溃，但是最近事情，不能老是去调整，所以使用WSL2在本地进行操作

llm-universe-Task3 搭建知识库 使用智谱embeddingAPI  from zhipuai import ZhipuAI  def zhipu_embedding(text: str):  ​      api_key = api      client = ZhipuAI(ap

Task 2 概念： Prompt Temperature token： Token 是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词” Prompt： 理论分析： prompt（提示）就是用户与大模型交互****输入的代称。即我们给大模型的输入称为 Promp